Начинаем цифровизацию. 4. Инновационные решения для цифровизации.

English version of this publication.

Deutsche Version der Publikation.

Самый важный вопрос, который задает себе предприниматель и его персонал -  как технологии помогут достигнуть реальных / деловых целей предприятия. Применение технологий должно быть обосновано полезными эффектами в живых процессах предприятия.

Но стоит ли овчинка выделки? Что будет правильным: Оптимизировать все что имеется на предприятии или совершить рывок в будущее через инновацию?

Понятие “Инновация” раскрывается в разных видах деятельности по своему. Мы остановимся только на примерах, которые работают с информационными потоками. Самыми важными признаками инновации будет исключительность (новизна) и необходимость исследования. Причем, увидеть проблему, которую стоит исследовать - тоже часть инновационной практики. Однако это всё относится к магии на “инновационной кухне”.

Нам же нужно более практичное определение инновации, поэтому будем называть ею любое новшество, которое повышает эффективность процессов и качество результата труда персонала. Причем, новшество обязательно должно оказаться полезным в реальной практике, а не оставаться каким-то там исследованием на бумаге.

Как увидеть место для инноваций в процессах на предприятии?

Как же найти те процессы в нашем предприятии, которые можно улучшить с помощью инновации?

Чтобы помочь нам практично и легко найти моменты для исследования инновационных кейсов, опишем пользу, которые может дать машина для эффективности и качества:

Пункты и их описания ниже мы собрали от наших клиентов.

По окончании цифровизации они дали нам такие определения тех ценностей, которые привнесла машина в рабочие процессы.

Те все решения связанные с ускорением, управлением, называнием, обменом информацией и тимбилдингом (солидаризацией), найденные как проблема и решенные с помощью технологий в уникальной среде профессиональной культуры предприятия могут быть инновацией, если типичного решения через готовые продукты пока ещё не существует на рынке или в обществе.


Автоматизация принятия решений.

Выбирая из всего спектра решений, особенно нам бы хотелось рассказать о целом классе инновационных решений на основе сотрудничества человека и машины. Речь пойдет о процессах принятия решений, которые раньше могли происходить только в голове человека.

Инновационной целью в концепте цифровизации предприятия может быть “клонирование” мыслительных / когнитивных процессов протекающих в … головах высококвалифицированных специалистов, консультантов, менеджеров.  

Для многих этот поворот событий выглядит неожиданным.

Далекое будущее скажут некоторые сомневающиеся? Ведь языковые модели ИИ еще не умеют мыслить как человек. Но они и не подходят для этих целей. Для таких задач можно и нужно использовать научные подходы к созданию сильного ИИ. И этот процесс уже идет полным ходом, мы в нём ежедневно участвуем.

Конечно, настоящий или сильный ИИ - это пока еще слишком научный вопрос, да и компьютер для этого нужен другой, например квантовый. Увы, сегодняшние языки программирования принципиально созданы так, чтобы исключить неопределенность и принципиально отделены от смыслов человеческого мышления. Подражать мышлению человека они могут только в области рациональности.

Однако нам никто не мешает использовать подходы к сильному ИИ на очень узко выделенных конкретных задачах и при этом не использовать нейросети и их обучение на огромных данных, которых обычно нет у предприятия. Тем более, что большинство когнитивных операций, которым люди обучают других людей - уже прошли процесс формализации, а значит могут быть переданы и современным компьютерам, не дожидаясь смены железа.

А уже контекстный смысл в процесс принятия решения мы можем вносить через методы оркестрации вкладов в решения от знания, опыта, искусства, практичности и тд, исследуя то, как это делают лучшие эксперты, в самых их лучших версиях и состояниях и даже попутно оптимизируя этот процесс с помощью когнитивных специалистов.

Организуя человеко-машинную среду, можно либо полностью передать машине рутинные решения, либо существенно облегчить процесс принятия решений сотрудником.

Например: руководитель правительственного комитета вынужден сам просматривать огромный поток обращений по правовой защите граждан из разных источников, потому, что решение “принять к рассмотрению” или “отказать” - имеют правовые последствия и требуют личного решения и подписи руководителя или его заместителя. Автоматизация возможна через “цифровое зрение”, “выделение” и “называние” критически важной информации и далее через расшифровку когнитивного операций суждения человека при принятии решения.

Так что, высматриваем внимательно такие кейсы и создаем машине возможность принимать рутинные решения за специалистов. Не забываем при этом организовать возможность эксперту менять алгоритм принятия решения, если обстоятельства поменяются.

Как связана такая цель цифровизации (автоматизации) с выгодами для предприятия, когда можно передать машине экспертизу в точках принятия решений, видно и на других конкретных примерах:
- раскладка платежек по папкам,
- написание текстов,
- постановка диагноза,
- проведение автоматической консультации для клиента по ипотечному кредитованию с заполнением всех документов и получением решения от нескольких банков сразу…


Моделирование последствий изменений.

Ну и если мы тут все зарядились уже и вошли во вкус, и обсудили такие решения цифровизации-автоматизации как создание человеко-машинных сред для ассистирования принятию решений, то упомянем и о возможности машинного моделирования.

Например, для просчитывания последствий внедрения изменений в процессы на предприятии перед самим внедрением. Для некоторых предприятий изменения в процессах происходят постоянно или ошибки очень весомы. Тогда создание таких машинных моделей будет очень актуально.


Экономика данных.

Ну и напоследок, в теме инноваций для цифровизации, нам бы хотелось обратить внимание на тему ближайшего будущего под названием “экономика данных”. С этой темой тесно связана тема “персонификации работы с клиентами”.

Проблема с большими данными на текущей момент заключается во все той же обессмысленности способа их собирания. Готовые ПО собирают данные и затем придумывают, как их интерпретировать, т. е. пытаются изобретать научные способы возвращения смысла собранным данным, чтобы на них можно было строить гипотезы.

Предприятия могут организовывать доступ к своим данным так, чтобы ответ на любой вопрос, заданный к их собственным данным имел настоящий и достоверный ответ, обеспеченный реальными живыми смыслами процессов на предприятии. Тогда использование данных на предприятии станет не только пропуском в технологическое будущее, но и серьезным конкурентным преимуществом в любых макроэкономических условиях.

Однако мы не можем не отметить, что каждое предприятие привносит во все вышеописанные задачи цифровизации особенные решения. И мы рады таким вызовам. Потому что каждое предприятие это уникальный организм со своей корпоративной культурой, критически важными моментами и потенциалами.

Не мудрено, что попытка суммаризировать конкретными фичами готовые продукты для островной цифровизации до сих пор не может увенчаться успехом. Скорее всего, это и принципиально невозможно. Любой специалист по организациям и управлению, скорее всего, согласится с этим утверждением.


Как понять, что моему предприятию нужно цифровизироваться?

Например, если ваши сотрудники из разных отделов вносят данные для своей работы каждый для себя в свои ПО и вам нужны отдельные усилия, чтобы создать отчет по заказу или проекту. Или ваши сотрудники вручную переносят данные из одной программы в другую. Или если вы сильно зависите от “звездных” сотрудников. Или вам легче смириться с потерями, чем организовать контроль за ними.

Что можно сделать, чтобы перестать бояться, что твоего ключевого специалиста перекупят конкуренты?

Известно, что более углубленное разделение труда, уменьшает требования к квалификации персонала. Теперь это возможно и для мыслительных действий. Цифровизация не только передаст рутинные когнитивные действия машине, но и сможет “клонировать” не просто одного эксперта, а все сообщество экспертов, причем в лучшей и оптимизированной версии, собранной по принципам сильного ИИ и переданной машине.


Поговорим о конкретных типичных преимуществах цифровизации в следующей статье. Мы соберем еще один чек-лист, но уже с производственной и управленческой точки зрения. В нем мы поместим лучшие практики цифровизации для достижения конкретных целей предприятия.